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北京时间周二凌晨 ，英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中 ，对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸” 。
对资本市场来说 ，今天也是收获颇丰的日子——事前预期中会出现的炒作概念基本全部兑现 ，还意外获得黄仁勋对算力芯片营收的最新炸裂财务预期 。
关键热词：1万亿美元
黄仁勋在演讲中确认 ，英伟达的旗舰芯片将帮助公司到2027年创造1万亿美元的营收 。
至于这句话利好的程度则取决于每个投资者的理解 。他此前曾表示 ，到2026年底 ，数据中心设备将带来5000亿美元的销售额 。最新预测将该展望延长了一年 ，累积金额也翻了一番 。
这句话也是整场演讲股民们最兴奋的时刻 。英伟达股价盘中最多上涨超4% ，最终收盘回落到1.6% 。
GPU(X)AI工厂平台(?)
英伟达强调 ，Vera Rubin不是单一芯片，而是由7种芯片+5种机架系统组成的完整AI超级计算机平台 。
除了资本市场熟悉的Rubin GPU和Vera CPU组合(Vera Rubin NVL72 GPU机架)外 ，本次发布会最大的变量是两款CPU产品。
其中Vera CPU机架单机架集成256颗Vera CPU ，与传统CPU相比 ，计算效率提升2倍 ，运行速度提升 50% 。
Groq 3 LPX机架搭载256个LPU处理器 ，提供128GB片上SRAM和640TB/s扩展带宽 。LPX与Vera Rubin平台结合后 ，推理吞吐量/功耗比将能提升35倍 。黄仁勋介绍称 ，LPU芯片将由三星代工 ，预计机架将于今年下半年开始出货 。
以上三款机架均采用液冷架构 。
备受投资者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地采用了共封装光学(CPO)技术 ，带来5倍更高光功率效率和10倍更高网络可靠性 。
对于未来的产品 ，Rubin Ultra在Kyber机架中将采用垂直插入排列 ，使得单个NVLink域中可连接144块GPU 。下一代费曼架构GPU将采用堆叠芯片和定制HBM技术 。
太空数据芯片
英伟达也推出 Space-1 Vera Rubin模块 ，将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心(ODC) ，并强调其面向在轨推理 、实时地理空间智能和自主航天任务 。
公司同时强调其产品组合——Jetson Orin 、IGX Thor 、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未来的Space-1模块——形成从轨道边缘计算→地面AI数据中心→云端分析的完整算力架构 。
一键“养虾 ”
通过进军“龙虾产业 ” ，英伟达正把AI智能体基础设施变成新的增长赛道 。
NemoClaw定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层 ，可通过“一条命令”部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境 ，补齐安全 、隐私与沙箱能力 。不仅要极简部署 ，还要“安全养虾 ” 。
英伟达强调 ，NemoClaw可运行在RTX PC 、RTX PRO工作站以及DGX Station 、DGX Spark等设备上 ，推动“始终在线的AI助手 ”需要专用计算设备 。
英伟达也宣布进一步扩展“开放模型体系” ，覆盖三大AI方向英伟达宣布扩大其开放基础模型家族 ，重点覆盖智能体AI(Agentic AI) 、物理AI(Physical AI)和医疗AI三大领域 。
DLSS 5：图形技术领域的GPT时刻
英伟达也在GTC大会上发布了DLSS 5 ，并声称这是自2018年实时光线追踪推出以来 ，公司在计算机图形领域最重要的一次突破。
黄仁勋表示：“在英伟达发明可编程着色器25年之后 ，我们再次重新定义计算机图形学 。DLSS 5是图形领域的 ‘GPT 时刻’ 。 ”
全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合 ，后者能够预测并补全图像中的部分内容 ，从而使英伟达的GPU无需从零开始渲染每一个元素 ，也能生成细节丰富的场景和高度逼真的角色 。
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